因AlphoGo而出名的DeepMind，一直在機器學習和人工智能（AI）方面有著卓越的貢獻，但他們的目標不止是戰勝圍棋世界冠軍，如今正將很多研究資源轉向醫療健康領域。近日，DeepMind發布了一項新的研究合作計劃，利用人工智能與醫學機構攜手對抗乳腺癌。

作為研究計劃的一部分，DeepMind將與英國帝國理工學院癌症研究中心領導的一組健康研究機構組成團隊，繼續先前與英國國家衛生服務部門（NHS）的合作研究。這一合作項目的開展，致力於通過機器學習的方式提升乳腺癌的篩查准確率。

目前，對於乳腺癌的主要篩查手段是利用X射線進行檢查，但這項技術並不完美。不僅會造成很多的漏檢，同時還存在錯報、誤報，給病人帶來過度檢查的困擾和極大的精神壓力。DeepMind通過與臨床和學術界的專家進行合作，期待解決這一問題。這一研究的目標是創造一種高效准確的乳腺癌篩查系統，幫助醫生捕捉癌症的信號，使得患者在癌症早期就能得到及時的診治。

除了與醫學研究專家合作外，DeepMind同時還與母公司谷歌的研究團隊合作展開研究。谷歌團隊在今年5月通過對淋巴結活檢圖像進行學習診斷，實現了高達89%的准確率。這一新的合作關系不僅可以集合谷歌與DeepMind的研究力量，同時還能受益於谷歌的超算能力。

今年年初，相關組織聘請了獨立觀察員來評估這一項目。對於這一新開展的項目，DeepMind發表聲明稱，數據將得到最大程度的尊重和保護。這一項目的數據來自於7500名女性的乳房X光檢查數據。由Royal Surrey County Hospital NHS Foundation Trust提供的OPTIMAM乳房X光數據集，經過了嚴格的數據脫敏和隱私處理，並被嚴格控制使用，最大程度保護了患者的隱私。這已經不是DeepMind與醫療界的第一次合作，就在去年，DeepMind還與Royal Free London NHS Foundation Trust達成了為期5年的合作，主要是為了重整NHS診斷治療的流程化體系。

實現的醫療系統診治流程化將會極大改善醫療狀況。這一系統構建出一款名為Streams的App，其目標是及時地為醫護人員持續提供與病人相關的信息流，特別是檢查數據，以保証病人獲得及時、適宜的臨床醫療措施。通過一系列合作，DeepMind將自己的技術能力輸出到醫療領域，不僅為公司找到了一個頗有前景的商業運營方向，同時也為人工智能造福人類貢獻著自己的力量。（唐盟）

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