什麼是工業互聯網和工業數據？如何看待工業互聯網產生的海量數據資源？它們對我國經濟發展有多重要？十三屆全國政協委員，中國工業互聯網研究院院長，中國電子學會副理事長徐曉蘭撰文指出，工業互聯網是第四次工業革命的重要基石。當前，應以加快工業互聯網才創新發展步伐為導向，提升工業數據資源管理能力。

如何提升工業數據資源管理能力？徐曉蘭提出三點措施建議。

一是面向打造工業互聯網標杆示范解決方案，建設國家級工業數據資源平台。

二是結合工業互聯網創新發展不同階段的實際需求，系統開展工業數據資源管理能力評估工作。

三是配合工業互聯網創新發展戰略的深入實施，編制出台《工業數據資源管理能力提升指導意見》。

全文如下：

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，作為數字化轉型的關鍵支撐力量，正在全球范圍不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，推動傳統產業加快轉型升級、新興產業加速發展壯大。工業數據是工業互聯網採集、傳輸、存儲、分析和應用的關鍵資源要素, 並隨著工業互聯網創新發展戰略的深入貫徹實施而不斷被賦予新的使命，成為助推現代工業體系升級和支撐制造業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎動力。基於此，有必要持續研究如何優化提升工業數據資源管理能力，進而深入挖掘工業數據核心價值，有效擴大工業數據賦能效應，打造與我國經濟發展相適應的工業互聯網生態體系，推動工業經濟從高速增長向高質量發展加速轉變，譜寫制造強國和網絡強國建設新篇章。

一、提升工業數據資源管理能力的重大意義

一是貫徹落實習近平總書記關於深入實施工業互聯網創新發展戰略的指示精神。習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用，要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。這已將數據資源管理體系建設的重要性，提到了和網絡基礎設施同等的高度，具備加速推進部署的必要性和迫切性。基於此，以全面提升我國工業數據採集傳輸、集成管理、價值挖掘和智能應用能力為導向，促進工業企業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，持續建設、優化和完善工業數據資源管理體系，是加快工業互聯網創新發展步伐的基礎，是對十九大報告提出的推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的突出踐行。

二是工業數據資源能力提升能夠有效支撐工業互聯網高質量發展。我國工業互聯網發展正在從理念研究加速走向落地實施，實現網絡、平台、安全三大核心體系全方位突破，在企業、行業的應用成效多點開花，與傳統產業融通發展效果和區域集聚發展效應逐步顯現。工業數據資源是工業互聯網體系的核心資源，在數據採集、網絡傳輸、存儲管理、平台應用和價值創新等多個層面有著重要作用。構建深挖工業數據資源核心價值的能力體系模型，強化工業數據資源的原始積累、應用創新和智能挖掘，能夠充分發揮工業數據資源的核心要素作用，加快工業互聯網在感知、分析、控制、決策和管理等方面的突破和創新，以工業互聯網的高質量發展支撐工業經濟的高質量發展，為制造業始終成為國民經濟的主戰場提供有力保障。

三是建設現代工業體系需要充分發揮工業數據資源的賦能作用。推動建設工業數據資源管理體系，著力提升面向不同行業領域和應用場景的工業數據資源管理能力，形成覆蓋工業數據資源採集、傳輸、存儲、分析和應用全流程的系統級工業智能，將有力推動工業經濟向數據驅動的創新發展模式轉變，有利於充分發揮工業數據資源對現代工業體系的賦能作用，支撐服務兩個強國戰略，引領融合發展進入新時代、新階段。在《國務院關於深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等重要政策文件中，已從有效整合產品設計、生產工藝、設備運行、運營管理等工業數據資源，強化數據資源採集、集成及應用能力，更好地支撐制造企業生產經營管理智能決策和深度優化等角度，明確了建設工業數據資源管理體系的重要意義和目標導向。

二、工業互聯網對工業數據資源管理提出兩大新要求

工業數據是指制造企業在產品研發、設計、生產、運維過程中產生的各項關鍵數據，具有體量大、分布廣泛、結構復雜、類型多樣化的典型特征，並表現出顯著的連續性、邏輯性、精准性和規律性。我國工業數據資源管理基本能夠涵蓋工業數據採集與交換、數據預處理與存儲、數據建模與數據分析等層面，部分領先企業和機構可進行數據解析清洗、格式轉換、模型計算、元數據提取及知識庫構建。隨著工業互聯網創新發展戰略的進一步貫徹實施，對我國工業數據資源管理提出了新的要求。

一是工業互聯網重構工業體系，要求工業數據資源管理向網絡化、智能化加速演進。工業互聯網能夠實現人、機、物等各類工業要素、工業業務流程以及產業鏈上下游企業間更大范圍的實時連接與智能交互，推動工業生產的資源優化、協同制造和服務延伸，重構傳統工業制造體系和服務體系，催生大規模個性化定制、網絡化協同制造、服務型制造、智能化生產等新模式新業態。這必然要求工業數據資源管理突破傳統企業邊界，實現跨企業、跨行業乃至跨地域的網絡化集成優化。同時，工業互聯網將引導工業數據流不斷擴大規模和延伸范圍，從單一部件、設備、環節、場景的局部小系統向大系統、巨系統加速演進，隻有持續提升工業數據資源管理的智能化水平，才能通過海量計算和分析作出准確決策和即時反饋，並持續積累形成知識和技能的核心競爭力。

二是工業互聯網催生行業全生命周期解決方案，要求工業數據資源管理從生產制造環節向上下游全鏈條延伸。工業互聯網是將連接對象延伸到機器設備、工業產品和工業服務，以實現人、機器、車間、企業等主體，及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈各環節全要素的泛在互聯與數據的順暢流通，打造能夠支撐數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理的平台體系，同步強化設備、網絡、控制、應用等多個層面的安全保障，從而形成打通全生命周期的工業智能化“血液循環系統”、“神經中樞系統”和“免疫防護系統”，再根據不同行業、不同領域的不同特性形成各具特色、各有側重的降本、提質、增效的解決方案。這必然要求工業數據資源管理要從目前相對集中的生產制造環節向研發設計、運行維護的兩端加速延伸，圍繞產品生命周期管理數據、企業資源規劃數據、制造企業生產過程執行系統數據、供應鏈管理數據和客戶關系管理數據等實現統一接入、統一存儲、統一分析，深挖數據關聯性和潛在價值，為工業互聯網的順利部署實施打好堅實基礎。

三、以加快工業互聯網才創新發展步伐為導向，提升工業數據資源管理能力的措施建議

一是面向打造工業互聯網標杆示范解決方案，建設國家級工業數據資源平台。按照依托工業互聯網實現產業全要素泛在互聯，促進工業數據開放流動與深度融合，推動工業資源優化集成與高效配置，支撐工業應用創新升級與推廣普及的總體戰略要求，在國內制造業重點集聚區域建設部署一批國家級工業數據資源平台。起步階段以區域骨干企業工業互聯網實現水平和發展態勢的數據採集和觀測為主，逐步擴展至研發設計、生產制造、運營維護、物流倉儲、上下游供應鏈等各個層面，適時聯合具備第三方權威資質認証的信息技術企業開展工業數據價值分析、挖掘及提升工作，分批有序地打造在不同區域和行業兼具示范帶動效應和前瞻引領作用的特色化、專業化工業互聯網解決方案。

二是結合工業互聯網創新發展不同階段的實際需求，系統開展工業數據資源管理能力評估工作。根據深入實施創新驅動發展戰略，構建網絡、平台、安全三大功能體系，增強工業互聯網產業供給能力的工作部署，以立足國情、面向未來，打造與我國經濟發展相適應的工業互聯網生態體系為導向，參考對標國際工業數據資源管理先進案例和成功經驗，圍繞基礎、應用、價值、創新、安全等方面，綜合制定一套科學、完備、系統的工業數據資源管理能力評價指標體系。面向國內不同區域和電子信息、航空航天、汽車裝備、機械制造、能源化工等重點行業，定期開展集意義作用宣貫、優秀案例遴選為一體，結合企業自評與專家復評的工業數據資源管理能力評估工作，並形成常態化、標准化的工作機制。

三是配合工業互聯網創新發展戰略的深入實施，編制出台《工業數據資源管理能力提升指導意見》。貫徹落實習總書記關於系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設的講話精神，深入把握以數字化、網絡化、智能化為特征的全球新一輪科技和產業革命態勢，結合我國制造業高質量發展的迫切需求，按照工業互聯網創新發展戰略的推進步驟，聚焦技術進步、機制創新、組織演進、生態營造等層面，在持續完善國家頂層規劃戰略設計的同時，配套編制出台《工業數據資源管理能力提升指導意見》，提出我國工業數據資源管理能力提升的思路、任務、工程及保障措施，並進一步形成行動方案，面向全國宣貫實施。（記者 董菁）

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